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sábado, 15 de agosto de 2015

La Programación Lineal



La programación lineal es un conjunto de técnicas racionales de análisis y de resolución de problemas que tiene por objeto ayudar a los responsables en las decisiones sobre asuntos en los que interviene un gran número de variables.


Un modelo de programación lineal considera que las variables de decisión tienen un comportamiento lineal, tanto en la función objetivo como restricciones del problema. En este sentido, la PL es una de las herramientas más utilizadas en la investigación de operaciones debido a que por su naturaleza se facilitan los cálculos y en general permite una buena aproximación de la realidad.


¿COMO RESOLVER UN PROBLEMA MEDIANTE PROGRAMACIÓN LINEAL?

El siguiente paso consiste en la determinación de los mismos, para lo cual proponemos seguir la siguiente metodología:




LA FUNCIÓN OBJETIVO

La función objetivo tiene una estrecha relación con la pregunta general que se desea responder. Sí en un modelo resultasen distintas preguntas, la función objetivo se relacionaría con la pregunta del nivel superior, es decir, la pregunta fundamental. Así por ejemplo, si en una situación se desean minimizar los costos, es muy probable que la pregunta de mayor nivel sea la que se relacione con aumentar la utilidad en lugar de un interrogante que busque hallar la manera de disminuir los costos.





LAS VARIABLES DE DECISIÓN

Similar a la relación que existe entre objetivos específicos y objetivo general se comportan las variables de decisión respecto a la función objetivo, puesto que estas se identifican partiendo de una serie de preguntas derivadas de la pregunta fundamental. Las variables de decisión son en teoría factores controlables del sistema que se está modelando, y como tal, estas pueden tomar diversos valores posibles, de los cuales se precisa conocer su valor óptimo, que contribuya con la consecución del objetivo de la función general del problema.






LAS RESTRICCIONES

Cuando hablamos de las restricciones en un problema de programación lineal, nos referimos a todo aquello que limita la libertad de los valores que pueden tomar las variables de decisión. La mejor manera de hallarlas consiste en pensar en un caso hipotético en el que decidiéramos darle un valor infinito a nuestras variables de decisión, por ejemplo, ¿qué pasaría sí en un problema que precisa maximizar sus utilidades en un sistema de producción de calzado decidiéramos producir una cantidad infinita de zapatos? Seguramente ahora nos surgirían múltiples interrogantes, como por ejemplo:
  • Con cuánta materia prima cuento para producirlos?
  • Con cuánta mano de obra cuento para fabricarlos?
  • Pueden las instalaciones de mi empresa albergar tal cantidad de producto?
Pues bueno, entonces habríamos descubierto que nuestro sistema presenta una serie de limitantes, tanto físicas, como de contexto, de tal manera que los valores que en un momento dado podrían tomar nuestras variables de decisión se encuentran condicionados por una serie de restricciones.




Ejemplo de un problema usando PL


 

Areas de Aplicaciones








                                                                                                                  Grupo I
                                                                                                                  Sanchez Miguel
                                                                                                                  Navez Jonathan
                                                                                                                  Agurto Marco
                                                                                                                  Araujo Franco

sábado, 18 de julio de 2015

Importancia de la Lógica en la Ingeniería de Sistemas.



La lógica es muy importante para la Ingeniería de computación y sistemas, ya que permite crear procesos o resolver problemas en los que el ser humano utiliza como herramienta su inteligencia y criterio, apoyándose de algunos conocimientos acumulados para anticiparse en los resultados que un Ingeniero de sistemas persigue obtener.

La lógica estudia el razonamiento, nos ayuda a analizar los pensamientos en su forma, estructura o enlaces. Un elemento importante de la lógica es el silogismo que es un tipo de razonamiento especial formado por dos premisas y una conclusión siendo esta el resultado lógico que se deduce de las dos premisas

La ingeniería de sistemas es lo que podríamos llamar una profesión posmoderna aparecida en la época moderna como consecuencia de los avances en el conocimiento humano. Aunque como las otras ramas de la ingeniería opera con los procesos y los recursos utilizables en los procesos, su ámbito es el mundo inmaterial pues trabaja sobre la lógica, sobre lo abstracto, sobre los sistemas de
simbolización conceptualizados por el ser humano, mientras que las demás ramas de la ingeniería operan sobre el mundo físico.

Campos especializados:

Análisis de algoritmos, Teoría de la computación, Lenguajes de programación etc.


Entrevista al Ing. de Sistemas  Ángel Omar Vaella Rojas







Conclusiones



  1. La lógica nos permite obtener un mejor resultado o camino acertado a la hora de dar soluciones a nuestros problemas.
  2. Es una base fundamental que nos ayuda a comprender, analizar y proponer conclusiones optimas.
  3. Tiene una gran importancia ya que influye en la toma de decisiones
  4. Es indispensable y fundamental para la carrera de sistemas, usamos principios de razonamiento valido a la hora de crear, realizar, desarrollar software.